طور علماء من جامعة بوسطن خوارزمية للذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل الكلام وتحديد المؤشرات المبكرة للإصابة الزهايمر، بدقة تصل إلى 78.5% في التنبؤ بحالات الضعف الإدراكي.
وتم تدريب الخوارزمية على استخدام البيانات من تسجيلات صوتية مكتوبة لـ 166 شخصا يعانون من الضعف الإدراكي الخفيف، تتراوح أعمارهم بين 63 و97 عاما.
واستخدم الفريق البحثي، الذي كان على دراية بالأفراد الذين تطورت حالتهم إلى الزهايمر، المعلومات لتعزيز نموذج التعلم الآلي الذي يكشف عن أنماط خطاب محددة ترتبط بتطور المرض.
وأشار الباحث يوانيس باشاليديس إلى أن هذه الخوارزمية تعزز من إمكانية التنبؤ بالحالات المستقبلية وتوفر نافذة زمنية للتدخل المبكر والفعال من خلال الأدوية للحفاظ على الاستقرار الصحي للمرضى ومنع تدهور حالتهم إلى أشكال أكثر خطورة من الخرف.
اضغط للمتابعة👉
#الذكاء_الاصطناعي #تحليل_الكلام #تكنولوجيا #جامعة_بوسطن #علوم #مرض_الزهامير
وتم تدريب الخوارزمية على استخدام البيانات من تسجيلات صوتية مكتوبة لـ 166 شخصا يعانون من الضعف الإدراكي الخفيف، تتراوح أعمارهم بين 63 و97 عاما.
واستخدم الفريق البحثي، الذي كان على دراية بالأفراد الذين تطورت حالتهم إلى الزهايمر، المعلومات لتعزيز نموذج التعلم الآلي الذي يكشف عن أنماط خطاب محددة ترتبط بتطور المرض.
وأشار الباحث يوانيس باشاليديس إلى أن هذه الخوارزمية تعزز من إمكانية التنبؤ بالحالات المستقبلية وتوفر نافذة زمنية للتدخل المبكر والفعال من خلال الأدوية للحفاظ على الاستقرار الصحي للمرضى ومنع تدهور حالتهم إلى أشكال أكثر خطورة من الخرف.
اضغط للمتابعة👉
#الذكاء_الاصطناعي #تحليل_الكلام #تكنولوجيا #جامعة_بوسطن #علوم #مرض_الزهامير